AI 시대에는 새로운 데이터 거버넌스 방안에 대한 필요성이 그 어느 때보다 높습니다. 가장 큰 우려 사항 중 하나는 조직 전반의 데이터 양이 증가하고 있다는 점입니다: 64%는 최소 1페타바이트(PB)의 데이터를 관리하고 있으며, 41%는 500PB의 데이터를 관리하고 있습니다.
데이터 양은 조직이 AI를 도입함에 따라 더욱 증가할 것으로 예상되며, Gartner는 현재 1% 미만인 생성형 AI가 2025년에는 전체 데이터의 10%를 차지할 것으로 예측하고 있습니다.
즉, 지금이야말로 조직에 AI를 통합하면서 데이터와 업무 공간을 관리하기 위한 최적의 전략을 결정해야 할 때입니다.
다음 체크리스트는 AI 도구를 최대한 활용하기 위해 취할 수 있는 최선의 조치에 대한 자세한 실행 방법을 제공합니다:
- 데이터 품질 보장
- 데이터 보안 강화
- 데이터 거버넌스 프레임워크 구축
- 수명 주기 관리 구현
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환경의 잠재적 위험에는 비활성 게스트 사용자, 고아 사용자, 권한이 초과된 사용자 등이 포함될 수 있습니다. 분석 도구를 통해 이러한 위험을 파악하면 이러한 취약성에 대한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.
적절한 데이터 관리가 이루어지지 않으면 조직은 데이터 스프롤을 경험할 수 있으며, 특히 Gartner의 예측대로 AI 생성 데이터의 기여도가 증가함에 따라 조직에 새로운 위험을 초래할 수 있습니다.
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